Karpathy 談 Vibe Coding 一年後：軟體正走向 3.0
Andrej Karpathy 在 AI Ascent 2026 回顧提出「vibe coding」一年來的變化：程式開發正從 Software 1.0 走向以 Prompting 與 Context 為核心的 Software 3.0，「可驗證性」將決定 AI 取代哪些工作，而 AI Native 工程師的天花板可達 100 倍。
OpenAI 共同創辦人、特斯拉前 AI 主管、現任 Eureka Labs 創辦人 Andrej Karpathy，在 2026 年 AI Ascent 大會上與紅杉資本合夥人 Stephanie Zhan 對談，探討他提出「vibe coding」一詞以來，這一年間發生了哪些變化。
三個重點
從 Software 1.0 走向 Software 3.0
Karpathy 把軟體的演進分成三個階段：Software 1.0 是人類直接撰寫的程式碼；Software 2.0 是由資料訓練出來的神經網路；Software 3.0 則是以 Prompting 與 Context 來「編寫」軟體。程式開發正快速走向第三個階段。
「可驗證性」決定 AI 取代哪些工作
一項工作的成果是否容易驗證（Verifiability），將是 AI 能否取代它的關鍵。結果越容易客觀驗證的工作，越容易被 AI 自動化。
AI Native 工程師：不只 10 倍，而是 100 倍
能充分運用 AI 的工程師，生產力的天花板不只是傳統工程師的 10 倍，而是 100 倍。