從 Pull Request 到 Prompt Request：提示詞的價值會超越原始碼嗎？

開源專案 OpenClaw（小龍蝦）的作者 Peter Steinberger 後來加入了 OpenAI。他對想貢獻專案的開發者提出一個要求：不要再用免費版 GPT 產生一堆品質不佳的程式碼送上來，希望大家提交的是 Prompt。

為什麼是 Prompt

Andrej Karpathy 轉述了這個觀點：Peter 希望 PR 是「prompt request」。他的代理程式已經完全有能力實現大多數想法，因此不需要貢獻者先把想法用免費版 ChatGPT 擴展成一團雜亂的程式碼再送出——而這正是目前大多數 PR 的狀況。

換句話說，當 AI 代理可以根據清楚的 Prompt 完整重現功能，真正有價值的是「想法與需求的精準描述」，而不是由品質參差的模型產生的程式碼。

值得思考的趨勢

如果 Prompt 能穩定地重現功能，未來的協作與資產管理可能會出現變化：

• 貢獻的形式，從提交程式碼轉向提交需求與設計意圖。
• 程式碼審查的重點，從逐行檢查轉向驗證需求描述是否完整、正確。
• 團隊累積的核心資產，可能不只是原始碼，還包括可重複使用的高品質 Prompt。

Prompt 的價值是否會超越原始碼，仍有待時間驗證，但這個方向值得每位開發者思考。